从中国AI发展四大利好，看人工智能产业化未来投资方向

　　中国信通院报告指出，人工智能能够快速发展主要依靠数据资源、计算技术以及基础算法和AI平台三大因素推动。

　　互联网的发展提供了种类丰富的大数据资源，提升算法有效性；计算技术的变革使硬件成本指数下降，运算时间缩短，助力人工智能再度崛起；基础算法和AI平台的创新减少了传统算法和人类手工总结特征的不完备性，大幅提升算法有效性。

　　目前，人工智能全产业链基本形成，带动实体经济转型升级。在纵向融通中，人工智能触及产业链各层级深度融通，ICT供给能力产生质的飞跃；在横向融合中，从消费到生产，实体经济数字化、网络化、智能化转型升级步伐加快。

　　目前，中国在人工智能领域的发展力度之深有目共睹，港媒23日报道称，过去10年来，中国庞大人口已表现出欣然接受各种新技术的迫切意愿。尽管现在断言中国是否将如愿以偿为时尚早，但目前所有相关因素似乎都对中国极为有利，例如市场准备、创业资金、人才储备和政府支持等。

　　首先，中国拥有海量数据流。人工智能机器学习急需数据，数据越多，效果就越准。如今丰富的“训练数据”已使中国脸部识别技术跻身全世界先进行列。中国还将人工智能应用于医疗、自动驾驶、交通管理和智能城市建设。

　　其次，中国还在技术投资方面保持领先。美国一创投研究机构近期研究称，在去年总额为152亿美元的全球人工智能投资总额中，48%流入中国，美国仅占38%。

　　再者，在人才方面，中国也在引领人工智能研究。美国奥巴马政府时期发布的人工智能报告显示，早在2014年，中国就在该领域研究论文的数量和质量上双双超过美国。即便如此，中国在人工智能领域的爆炸式增长仍缺乏研究人员。2016年工信部估计中国人工智能人才缺口超500万。为此，中国高校与企业正利用各类国家引智计划高薪纳贤。

　　与吸引海外人才相比，培养本土新人同样重要。中国人工智能“路线图”要求小学和中学增加计算机编程和人工智能教育。这意味着中国儿童将比其他国家同龄人更早学习此类知识。此外，中国教育部也已推出高校人工智能人才培养计划，试图通过科教融合、学科交叉等方式助力中国铸就人工智能高峰。

　　最后，政府支持是中国双创建设的重要一环。中国政府从不讳言其推动本国人工智能发展的愿望，而这并非停留在言辞和战略层面，人工智能研究基础设施建设正在如火如荼展开。中国政府计划在未来几年内投入数千亿元用于人工智能配套建设。

　　人工智能还受益于中国的“一带一路”倡议，因为该倡议正为包括人工智能等领域在内的中国产品和服务提供新市场。中国人工智能战略成功或许还要耐心等待，但从目前来看，没有其他国家正像中国这样如此大举推动人工智能发展。

　　科大讯飞执行总裁、中国国家“863”类人智能项目首席科学家胡郁近日表示，中国在人工智能技术领域具有较强国际竞争力。其称，“中国的一些企业和研究机构，在人工智能方面做的事情并不比美国落后。” 不过胡郁也表示，软件最终还是建立在硬件基础之上，中国仍需在芯片等方面加强自主创新能力，从而为人工智能等技术发展建立牢固支撑。

　　中国信通院报告指出，在人工智能未来发展上，需要加快关键环节布局，推动我国人工智能产业生态化发展；分别在核心能力创新、关键平台建设以及产业化应用推广上加快布局。

　　此外，需要加快完善基础环境，确保人工智能产业快速健康发展。

　　在资本方面，加大人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转化转移、基地平台建设、创新应用示范的支持；并优化人工智能创新企业融资环境。

　　在人才方面，加强顶尖人才的引进和培育，提升我国原创性技术研究突破能力；加强培养符合产业需求的工程师型人才。

　　在监管方面，加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规、伦理道德框架和监管体系；尤其在智能驾驶、智慧医疗等重要领域加强伦理、法规研究。

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